随着信息技術和數請人類生産生活交彙融合，全球數據呈現爆發增長(cháng)、會分海量集聚的特點。無論是國家(jiā)、企業還是社會(huì)公衆，都越來越大冷認識到數據的價值。因此，近年來，各地紛紛成刀長立大(dà)數據發展局，企業紛紛推動數據資討樂(zī)産治理，大(dà)數據輻射的行業也從傳統的電信、金(jīn)融逐漸擴展跳工到工(gōng)業、醫療、教育等。一時(shí)間，仿佛各照海行各業都在談大(dà)數據，人人都在談大(dà)數據。但也有聲音說(s站裡huō)大(dà)數據迎來了“七年之癢”，面對大(dà)數據熱潮也需哥好要一些“冷思考”。我國大(dà)數據究竟醫暗發展得(de)如(rú)何？未來我國大(dà)數據發展還有哪些藍吧機遇和挑戰？
過去幾年，大(dà)數據理念已經深入人見城心，“用數據說(shuō)話”已經成為(劇市wèi)所有人的共識，數據也成了堪比石油、黃金(jīn)、鑽吃老石的戰略資(zī)源。五年來，我國大(dà)數據産業政策日漸完善，技術、應月還用和産業都取得(de)了非常明顯的進展。
在政策方面，我國從中央到小能地方的大(dà)數據政策體系已經基本完善，目前已經進入落地實施階段。師文自從2014年“大(dà)數據”這個詞寫入政府工厭船(gōng)作報告以來，我國大(dà)數據發展的政懂光策環境掀開(kāi)了全新的篇章。在頂層設計上，國務院《促進大(dà)數據發照弟展行動綱要》對政務數據共享開(kāi)放、産業發展和安全三方面做了總體了們部署。《政務信息資(zī)源共享管理暫行辦法》《大雜照(dà)數據産業發展規劃（2016-2020）》等文從作件也都已經出台。十九大(dà)報告中提出“推動大(厭員dà)數據與實體經濟深度融合”，“十三五”規劃中提出“實施國飛新家(jiā)大(dà)數據戰略”。衛健、農業、南場環保、檢察、稅務等部門還出台了領域大(dà)數據發展的具體政站多策。截至2019年初，所有省級行政區都發布了大(dà)數據相關的發土線展規劃，十幾個省市設立了大(dà)數據管理局，8個國公弟家(jiā)大(dà)數據綜合試驗區、1人月1個國家(jiā)工(gōng)程實驗室啟動建設。紅討可以說(shuō)，大(dà)數據的政策體系已經基本搭建完成，目前雪坐已經紛紛進入落地實施甚至評估檢查階段。
在技術方面，我國大(dà)數據技術發展屬于家下“全球第一梯隊”，但國産核心技術能力嚴重不(bù)足土農。我國獨有的大(dà)體量應用場景和多類型實踐模式，促進現雪了大(dà)數據領域技術創新速度和能力水平，處于國際領先地位。在技術海術全面性上，我國平台類、管理類、應用類技術師費均具有大(dà)面積落地案例和研究；在應用規模方面，我吧志國已經完成大(dà)數據領域的最大(dà)集算他群公開(kāi)能力測試，達到了萬台節點；在效率能力方面，我國大(dà)數據産她些品在國際大(dà)數據技術能力競争平台上也取得(de秒窗)了前幾名的好(hǎo)成績；在知識産權請高方面，2018年我國大(dà)數據領域專利公開(kāi)量約占全球的40%姐行，位居世界第二。但我國大(dà)數據技術大(dà)部分為(wèi)基于黃外國外開(kāi)源産品的二次改造，核心技術能力亟待好林加強。例如(rú)，目前國内主流大(dà)數據平多暗台技術中，自研比例不(bù)超過10%。
在産業方面，我慢外國大(dà)數據産業多年來保持平穩快速增長(chán花頻g)，但面臨提質增效的關鍵轉型。2018年，我國大(算看dà)數據産業延續多年來的增速，繼續保持相會章對高速的增長(cháng)。根據中國信息通(tōng)信研究院的測算，2什鐘018年我國大(dà)數據産業整體規模有光慢望達到5400億元，同比增長(cháng)15%。然而，哥生綜合國内外環境、新興技術發展等多種因素，大(dà)數據産業的增速出現了下計離滑。我國的大(dà)數據産業也面臨着從高速發展向高件嗎質量發展的關鍵轉型期。
在應用方面，大(dà男但)數據的行業應用更加廣泛，正加速滲透到經濟社會(huì)的算個方方面面。随着大(dà)數據工(gōng)具的門姐著檻降低(dī)以及企業數據意識的不(bù)斷提鄉了升，越來越多的行業開(kāi)始嘗到大(d腦我à)數據帶來的“甜頭”。無論是從新增企業數量、融資(zī)規模呢很還是應用熱度來說(shuō)，與大(dà)數據結合緊密的行業正在從傳統的電刀微信業、金(jīn)融業擴展到政務、健康醫療、工(gōng)業、交通(歌家tōng)物流、能源行業、教育文化等，行業應用“脫虛向實相分”趨勢明顯，與實體經濟的融合更加深入。
産業“五大(dà)困局” 雖然我國大(dà)數據總體紙知發展形勢良好(hǎo)，也面臨難得(de)的發展機遇，但仍然存在一些困難和物章問題。
一是，下國涉及核心技術的産業發展薄弱，未能有效提升學什我國核心技術競争力。核心技術的影響力在大(dà)數據産業有着極高的重要性。由冷睡于大(dà)數據企業在完成産品開(kāi)發後，可以近乎零成本無限制的複會得制，因此擁有核心技術的大(dà)企業，很容易将技術優勢轉化會(遠雨huì)市場優勢，即憑借具體的信息産品赢得(de)海量用戶獲得哥靜(de)壟斷地位。當前，從大(dà)數據技術與産品的供給側看，我國雖然在那黃局部技術實現了單點突破，但大(dà)數據領域系統照友性、平台級核心技術創新仍不(bù)多見。大(dà)數據處理工(gōng)具都是村風“他(tā)山之石”，大(dà)部分企業用的都是國外的一煙數據采集、數據處理、數據分析、數據可視化技術，自主核心技術突破還有店人待時(shí)日。尤其是開(kāi)源産品的票為技術标準方面，我國的影響力尚亟待提升。
二是，數據孤島和壁壘降低(dī)很得了大(dà)數據産業資(zī)源配置效率。大(dà)數據産業發展必須實鄉視現數據信息的自由流動和共享，如(rú)果數據不(bù)開(kā明村i)放、不(bù)共享，數據整合就不(bù)能實現，數據價值也會(h國老uì)大(dà)大(dà)降低(dī)。無論是政府數據、互為為聯網數據還是其他(tā)數據，數據擁有者往往不(bù)裡器願對其進行開(kāi)放流通(tōng)。受制于前期信息基礎設施建設，目前我煙金國政府數據往往還存在着諸多“數據孤島”和“我裡數據煙囪”，數據價值難以發揮。
三雪也是，數據安全管理薄弱增加了大(dà)數據産業的發展風險。大(dà)數據技內農術為(wèi)經濟社會(huì)發展帶來創新活力的同時(shí)短樂，也使數據安全、個人信息保護乃至大(dà)數據平台安全等面臨新威脅與新風險。海答唱量多源數據在大(dà)數據平台彙聚，來自多個用戶的數據可能存儲在同男低一個數據池中，并分别被不(bù)同用戶使用，極易引發數據洩來這露風險。利用大(dà)數據技術對海量數據進行挖掘紙關分析所得(de)結果可能包含涉及國家(jiā)經濟社會(huì)等刀請各方面的敏感信息，需要對分析結果的共享和披露加強安全管理。對家
四是，産業壟斷與惡又說性競争現象頻發，“劣币驅逐良币”現象明顯。由于資(zī)源型産業門檻低呢司(dī)、利潤高，新興的大(dà)數據企業往往首關些先将目光盯在獲取數據資(zī)源上面。大(dà)量依托數間票據資(zī)源優勢的企業誕生，為(wèi)大(dà用還)數據産業帶來了低(dī)附加值的壟斷經濟模式，使得(de)依靠技術壁壘打江她是山的企業不(bù)得(de)不(bù)面對殘酷的市場競争的車，放緩了技術研發的步伐。同時(shí)，數技知據壟斷問題也愈發明顯。少數互聯網巨頭企業紙妹擁有巨大(dà)數據，不(bù)但對産業發展不(bù)利，甚至存在巨大(哥微dà)的數據聚集隐患。
五是，各地發展舊工同質化嚴重，普遍存在重存儲輕應用的現象。由于河外缺乏統一的大(dà)數據産業分類統計體系和産業器就運行監測手段，各地大(dà)數據産業的定位相似，同質化競争紅計加劇(jù)。而盲目的重複建設，更是可能船可導緻大(dà)數據産業過剩。同時(shí)，由于部分地區信息化發展程度有限，船作大(dà)數據應用場景不(bù)夠豐富，更是以數據中心等大(dà)數據老雜存儲設施的建設作為(wèi)發展大(dà草河)數據産業的關鍵，且規模巨大(dà)，目标動辄以百萬台計，區玩後期若無法有效利用，将造成巨大(dà)的資(zī)源浪費。
未來三年大(dà)數據行業展望歌商 未來三年，是我國大(dà)數據發展轉型的重要機遇期。從紅大(dà)數據的發展本身也呈現着一些趨勢。在我看來分呢，未來三年大(dà)數據行業有可能會(huì)呈現出如(rú)下特點：
劇用 一是，大(dà)數據新技術繼續快速發展。未來大(dà)數據技術将會(huì飛商)沿着工(gōng)具平台雲化部署、多業務場景統師近一處理、專有高性能硬件适配幾個方面進行突破。山雨目前大(dà)數據技術工(gōng)具的主要應用模式為(wèi費志)應用企業在自建機房内獨立部署，其存在資(zī)源浪費、彈性能力不就市(bù)足、管理複雜等缺點，這些缺陷可以通(tōng)過基于雲計算紙件技術的雲化部署方案解決，助力大(dà)數據技術工(g做請ōng)具的快速落地和應用；同時(shí)大(dà)數據技術工(gōng)具主讀員要瞄準的是分析型業務場景，但随着電子(zǐ)商務以及智能終端的爆發性發光算展，轉賬、計費等事務型業務場景也需要大(dà)數據處理能力，所以分能未來的多業務場景統一處理技術将會(huì)得(de)到充分發展；最後由于GP爸銀U/TPU等專用硬件的發展，此類專用硬件能夠助力某些大(d雪校à)數據技術進行突破性升級，所以對新型硬件的适配成為(wèi)們雨很多大(dà)數據企業未來研發計劃的重點。
二是，數據流通(師樹tōng)共享将迎來關鍵突破。這些年，推動數據冷吃開(kāi)放共享的政策舉措一直在加強，然而效果與遠車預期還有差距。可以說(shuō)，技術手段将錢司是數據流通(tōng)共享瓶頸突破的關鍵。未來三年，随着同态加密、差開機分隐私、零知識證明、量子(zǐ)賬本等關鍵技術的性能提升和門檻降低(dī)，北討随着區塊鍊、安全多方計算等工(gōng)具與數據流通(tō快數ng)場景進一步緊密結合，數據共享和流通(tōng)将有望了開再前進一大(dà)步。
三是，數據服務合規性将成為(wè村些i)行業關注重點。近兩年來，随着歐盟《通(tōng)用數據雪用保護條例》（GDPR）的頒布和正式實施，個人信息保護的重視程理慢度被提到了前所未有的高度。GDPR對數據主體的權利規定細緻入微，其“數據可照匠攜權”“被遺忘權”等方面的規定可能會(huì)對我國數據立法帶來民飛一定的參考。對我國企業來說(shuō)，數據服務合規性的重要下機程度進一步提升，将對企業業務開(kāi)展帶來重大(dà)影響。目制就前中國信息通(tōng)信研究院正在着力推動的“可那高信數據服務”計劃也正是契合了行業的這一需求。
四是，數據資(zī)玩著産管理重要性将進一步提升。随着大(dà)數據應用進入深水區朋匠，企業将越來越重視數據資(zī)産管理方法論體系建設——即從架構、标準化路、研發、質量、安全、分析到應用的統一，從而實現技術到業務價值的轉化和變自照現。未來三年，數據資(zī)産管理将仍是企業數據部門面臨的難點與公自挑戰。即使是領先的科(kē)技型企業，在數據資(zī)産管理這一課題上仍在不好學(bù)斷探索新的方法，如(rú)全鍊路智能管理體系、數據資(zī)産開問的貢獻度、數據基線度量與質量規範的工(gōng)具化歌金、可視化等。
四大(dà)應對策略
大(dà)數據産業作為(wèi)但了具有國家(jiā)戰略意義的新興産業，在慢請發展初期不(bù)僅要充分發揮企業的主體作用和有效市場現城的主導作用，而且要更好(hǎo)發揮政府的引導作用。
一是，要加強核心技術攻關與産業在遠化推動。自主研發創新是提高大(dà)數據産業競土場争力的主引擎。要徹底改變目前我國大(dà)好風數據産業創新能力不(bù)強、關鍵核心技術對外依賴度偏高藍答的這一局面，必須抓住重點領域、關鍵環節和核心問題，找準着力點和突破醫地口，加大(dà)政府财政資(zī)金(jīn湖學)的引導支持力度。為(wèi)此，建議在國家(jiā)層面上設立大(dà)數據刀呢重點領域的關鍵技術研發創新的國家(jiā)财政專項資(z森數ī)金(jīn)，支持突破一批關鍵核心技術研發創新與應用，構建具有核心技術的音自主權的大(dà)數據産業鍊，形成自主可控的大(dà)數據技西樂術架構，提高關鍵核心技術的自主研發創新能力，有效破解制約産業發展的日對瓶頸。
二是，完善大(d間在à)數據安全政策。需要開(kāi)展數據确權、資(zī)産管理是她、市場監管、跨境流動等數據治理的重大(dà)問題志都研究，協調有關部 門共同推進數據治理的法制化進程，加強對敏感政務們道數據、企業商業秘密和個人數據的保護。同時(shí女議)，推動完善适用于大(dà)數據環境下的信息安全等級保護話西制度，建立兼顧安全與發展的數據管理和保障體系，加志師強數據安全評測、安全防範、應急處置等相關機家還制建設。此外，還要強化網絡空間的安全信息共享與動态感森兒知能力，提高重大(dà)風險識别分析水平。
三是，鼓勵地方因地制現工宜發展大(dà)數據産業。大(dà)數據産業發站那展應注重差異化發展，形成差異化的産業布局。地方需要差異化發展，應該線制把大(dà)數據的發展重心放在因地制宜地促進放會應用創新上，放在打造完善的發展環境上，讓市場在大(dà)數據發展要器輛素配置上起決定作用。各地要結合産業基礎和優勢特色，着重發展大(dà)數飛筆據特色場景應用，推動大(dà)數據與當地重要實體經濟行業加快融合見日。
四是，推動行業加快大(dà)數據頻些标準建設。當前大(dà)數據産業應用層出不(bù)窮，政府應通(tōn風師g)過标準化的途徑規範行業、整合資(zī)源，促進各方達成共識，為(wèi)大睡我(dà)數據産業的健康發展提供基石。尤其是通(tōng)過加強快速叠代、市場內件認可度高的行業/團體标準研制工(gōng)作，為(wèi)用就電戶企業提供大(dà)數據産品選型指導，為(wèi)數飛喝據安全提供保障，促進大(dà)數據交易等新興服務模式規範發展，對推動我錯身國大(dà)數據産業進程具有重要意義。
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